什么是 Vibe Marketing
做营销的一定要关注一下 AI Native Marketing 或者叫Vibe Marketing。
我年初出过一个内容，讲我怎么用 AI 搭了一个内容团队。那时我把选题、找资料、写作这些原本分散的动作，全部都打包成skill，放进 TRAE、Cursor 这类IDE中，让Coding Agent 去执行。
所以我那个时候就在想：我用 Vibe Coding 的方式生产内容，这算不算一种 Vibe Marketing？ 其实vibe marketing25年在国外火了，因为vibe coding先在国外爆了，但我当时对这块了解并不深，所以感觉不好出来聊。现在随着我对vibe coding及Agent的使用理解越来越深， 且越来越多的营销人开始用Agent去做营销，我觉得可以出来聊聊这个话题了。
Vibe Marketing，原本只是氛围感
先聊一下Vibe Marketing这个概念的由来。
概念根源最早指的是零售和服务空间里的一种氛围感营销方式，是科特勒提出的，讲的是品牌不是只靠商品和价格成交，也会通过店里的灯光、音乐、气味、陈列、动线和服务方式，影响人愿不愿意停留、信任或买单。后来，这种氛围不只发生在线下店里，也发生在线上短视频的节奏、官网的设计、邮件的口气甚至品牌面对评论时的回应里。
所以在AI 带来的vibe coding之前，Vibe Marketing一直都存在，只不过更多指的是在空间层面有意识地定义、设计和持续校准一个品牌在和用户的每一次接触中，留给用户的到底是什么感觉。
一个品牌图片滤镜、视频内容脚本、VI设计方案、线下空间陈列设计都只是 Vibe 中某个维度的外在投影。真正的 完整的 Vibe 要从品牌底层的愿景/使命/价值观和世界的碰撞中慢慢长出来，核心来源于品牌创始人本身的气质和过往的经历。这个未来有机会再出另外一个内容去聊。
今天更多想聊的是，过去这种品牌的 Vibe 更多靠人去感受和把握，那 AI 时代，品牌的 Vibe 是不是可以交给 AI 去理解和执行呢？
Vibe Coding，让品牌判断开始被执行
我的答案是：完全可以。
我这里指的不是让 AI 凭空创造一种“更有氛围感”的内容，而是把过去只能靠人感受和把握的氛围语言，转成 Agent 能理解、执行和反复校准的上下文。如果你不知道什么是Agent什么是上下文，强烈建议你去看看我另外一个视频《大白话解释AI的核心概念》，再来看这个也会有更深刻的理解。
上下文（Context）是模型在生成这一轮回答或执行这一轮任务时，当前能够读取到的全部信息。 通常包括：系统指令、当前任务、对话历史、读取到的文件、检索资料和工具返回结果。
举个基础的AI营销例子：给宣传的文章生成一张带有品牌调性的封面图。
如果只是用 ChatGPT 这种有图像生成功能的对话框AI，我会用Prompt的形式临时把 Logo、配色、封面图的展示设计标准、目标用户和这篇文章通过一次次的对话一步步告诉它，可以先让他方案再生成配图，不行再继续修改。这个方法能完成任务，但每一次开始，可能都要重新解释一遍品牌，重新粘贴文章，很多细节只能靠消息记录沉淀下来。
换成Codex这种能读取和修改本地文件且带有生图功能的Agent后，我可以先把Logo、配色、封面图的展示设计标准沉淀成一个本地文件，然后把生图任务的SOP做成一个 Skill。Skill中步骤的描述第一步就是先读取某某文件中的里的LOGO、配色等视觉规范等，再读取我指定的文章，再根据用户画像和营销目标然后生成一个符合品牌调性的配图方案，方案没问题后，再调用生图工具生成配图。生成后，我再根据结果判断哪里偏了，用Prompt的形式告诉Agent，Agent就可以基于反馈继续修改图片，图片产出文件的位置和命名我也可以自己规定，最最重要的是，在这种情况下，我可以根据反馈去优化之前写的规范和执行流程，因为这些东西本身就是本地文件永远存在电脑上，Agent能看和修改，当结果满足我要求的之后，下次直接说生成xx文章的配图，Agent就会调用这个skill按之前的流程去走，不需要每次都重新讲细节。
我过往用第二种方法生成过很多文章的配图。下面这三张，是从已发布文章中挑出的样张：它们讲的是不同问题，但共享同一套白底、深绿、编辑感的视觉语言。
如何把品牌 Vibe 写成 Agent 能读取的文件
随着我用上面这套策略写内容、出配图、打磨个人网站，甚至搭建自己的内容生产工作台时，慢慢发现了一件事：同一个品牌会面对不同的媒介形式，比如文章、图片、网页等，但它们背后都可以采用同一套稳定的风格判断。
就像一个有稳定内核的人，写文章、做演讲、穿衣服有一个稳定的气质一样。品牌的 Vibe 也是这样：它不是某一篇内容或某一个页面的风格，而是会穿过不同场景不同媒介的一种气质。而品牌要做的是，把这套气质稳定的总结和描述出来，落成Agent可理解的上下文。
一开始，我只是做视觉层面的拆解，比如颜色、字体等。但随着越来越多的使用Agent去做事情，比如写文章，我又可以拆解听觉层面的vibe。当我用AI Agent去做网页，面对网页动效的具体设计的时候，我发现，又可以拆解出触觉的Vibe...
于是，我在本地建了一个“vibe/”文件夹，并把Vibe拆成了5个文件体系，分别是视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。里面存储了我对自己风格判断的各个维度的描述。让Agent去读取和调用并生成复合我风格判断的内容出来。
它大概长这样：
vibe/
├── README.md # 说明体系的用途、读取方式与边界
├── VIBE.md # 全局核心判断：所有场景都不能变的气质
├── sight/ # 看见时的感受：颜色、字体、空间与图像
├── hearing/ # 听见时的感受：声音、语气与用词
├── touch/ # 使用时的感受：边界、重量与反馈
├── smell/ # 环境感：空气感、洁净度与情绪浓度
├── taste/ # 最后的余味：清醒、锋利还是短暂兴奋
└── dba/ # 识别资产：Logo 等长期稳定的品牌锚点
最上面是一份总的 Vibe 文件，先写清楚一个品牌跨所有场景都不该变的判断：比如，克制，不靠大词和装饰制造兴奋；清晰，先把判断讲明白；诚实，不把愿望写成事实等核心原则。
这五个文件是组合在一起给 Agent 一个共同的判断起点，产出的任意形式的内容的风格都可以从这几个维度来把握：什么是对的，什么是错的，什么是能做的，什么是不能做。核心形成一个最终判断——什么是像我的。
这里面其实也展示了AI Native的架构思维，人是意志和判断力的注入者，Agent是读取和遵循意志的执行者。
到这里，其实就你可以感受到Vibe Marketing的工作方式到底是怎么样一种感觉了。它其实是一种全新的营销方式，营销人员只需要专注于营销时的整体“氛围”和创意方向等判断资产的沉淀，并通过skill、workflow等基本的Agent使用技巧把一类任务的流水线/实现路径造出来，然后向人工智能提供关键的信息并描述他们期望达到的效果，让Agent自动化地读取调用相关上下文，并生成符合需要的内容。
这有点类似于工程师编写“代码”来实现特定功能，只不过在这里，营销人通过AI来实现。
再说的宏观一点，Vibe Marketing就是一种将创意灵感实现、品牌文化注入、数据挖掘分析等基础营销能力与AI快速执行能力相结合的营销方式。简而言之，它能让更小的营销团队以更高效的方式完成更多更有价值的工作。
未来品牌的区别不在于有没有用AI
我的判断很简单：AI Native Marketing，就是 Vibe Marketing。
我相信，未来品牌最终只会分成两类：AI Native Brand 和传统品牌。
分界线不在于有没有用 AI，而在于品牌的核心判断，是不是仍然只存在于少数人的脑子里，还是已经成为计算机系统中Agent能够读取、执行和校准的真源或流水线。
传统品牌的 Vibe，主要存在于创始人、品牌负责人和少数核心成员的脑子里。内容越多、渠道越多、协作的人越多，它就越依赖反复沟通和人工把关，才不至于走样。
AI Native Brand 则会把整个过程写成内容、品牌和产品系统。当一次任务开始，当前任务的相关文件、资料一起构成 Context，变成流水线的方式，被Agent读取和执行。
值得注意的是，品牌价值的起点仍然是人，核心来源于创始人，但品牌价值的传播者、执行者甚至消费者，不止是人，因为多出来一个叫做Agent的参与者。