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数据分析液奶

蒙牛集团液奶行业TA人群定制

人群定制TA定位聚类分析天猫

背景与痛点

市场背景:液奶行业竞争加剧,品牌需要更精准地识别和运营核心消费人群。传统的 demographic 分层已无法满足精细化运营需求,需要基于消费行为的多维度人群聚类分析。

核心痛点:蒙牛集团液奶业务缺乏清晰的 TA 人群分层体系,96组细分人群(性别×月均消费×年龄×城市等级)过于碎片化,难以指导实际投放策略。需要从海量数据中识别出高价值、高潜力、可规模化触达的核心 TA 人群。

数据基础:策略中心全渠道数据,分析周期 2021.05-2022.05,覆盖常温乳制品消费者。

核心策略

以层次聚类算法为核心方法论,通过「细分人群算法聚类→定位液奶行业TA人群→立体画像深度刻画」三步法,将96组细分人群聚合成10组核心TA人群,总覆盖5160W(液奶行业占比78.9%),为蒙牛精准投放提供数据底座。

聚类方法论

三步法流程:

步骤 动作 输入 输出 关键指标
Step1 细分人群算法聚类 96组人群 15组聚类人群 性别×消费×年龄×城市
Step2 定位液奶行业TA人群 15组人群 10组TA人群 占比×增速×转化率
Step3 立体画像深度刻画 10组TA 多维画像报告 基础属性+消费偏好+跨品类

聚类维度:

  • 性别(2层)× 月均消费(3层)× 年龄(4层)× 城市等级(4层)= 96组细分人群
  • 利用Python层次聚类法聚合为15组,再基于增速×占比矩阵和浏览成交转化率×占比矩阵双维度筛选,剔除5组低价值人群,保留10组核心TA

TA人群分层

按消费层级分为三类,差异化运营策略:

经济适用人群(月消0-0.5k):

人群名称 规模 占比 蒙牛渗透率 核心特征
平价羊毛党 1000W 16.9% 29.0% 18-24岁女性,3线城市
平价宅男 500W 8.5% 34.0% 25-29岁男性,2线城市
经济适用大叔 500W 8.5% 36.0% 30岁以上男性,全线城市

中产小资人群(月消0.5-1.5k):

人群名称 规模 占比 蒙牛渗透率 核心特征
小康宝妈 450W 7.6% 35.6% 30-39岁女性,2线城市
轻奢宝妈 410W 6.9% 36.6% 25-29岁女性,4线以上
活力青年 310W 5.3% 29.0% 18-24岁男性,3线城市

轻奢品质人群(月消1.5k以上):

人群名称 规模 占比 蒙牛渗透率 核心特征
悦己小姐姐 700W 11.8% 30.0% 18-29岁女性,全线
精致白富美 500W 8.5% 34.0% 18-29岁女性,全线
时尚玩咖 250W 2.5% 33.3% 25-29岁女性,4线以上
品质乐活阿姨 140W 2.4% 35.7% 40岁以上女性,2-6线

TA人群聚合指标:

  • 总覆盖:5160W(液奶行业占比 78.9%)
  • 蒙牛TA人群占比:79.0%

Roadmap

阶段 核心动作 产出
Step1:细分人群算法聚类 基于性别×消费×年龄×城市四维度96组人群,利用层次聚类法聚合为15组 15组聚类人群数据
Step2:定位液奶行业TA人群 基于增速×占比×转化率三维度筛选,剔除5组低价值人群,保留10组核心TA 10组TA人群清单及优先级
Step3:立体画像深度刻画 从基础画像、液奶消费属性、跨品类关注点三维度输出详细画像 完整TA人群画像报告及投放标签包

核心亮点

  1. 系统化聚类方法论:三步法(聚类→定位→画像),从96组细分人群到10组核心TA,兼顾科学性与可操作性。

  2. 多维度筛选体系:不仅看人群规模,更结合增速、占比、浏览成交转化率三维度识别高价值人群。

  3. 消费分层差异化策略:按经济适用/中产小资/轻奢品质三层消费力分组,指导子品牌差异化投放策略。

  4. 可落地的标签输出:每个TA人群配套基础属性标签、液奶品类偏好、跨品类关注点,可直接用于人群包投放。