先整理本品的媒介结构
AI 辅助对齐品牌、时间和媒介字段，人工复核费用与指数口径。
长隆媒介研究：AI 辅助提案分析
借助 AI 整理多源媒介数据，将市场趋势、媒介结构与投放节奏转化为策略判断，以数据分析增强提案说服力，帮助团队赢得项目。
创始人任职期间的项目引力传媒
- 负责角色
- 创始人独立完成分析
- 研究范围
- 三类数据 · 三年 · 五品牌
- 项目结果
- 数据分析支撑提案，团队赢得项目
在短时间内回答复杂的媒介问题
长隆主题乐园相关提案需要比较 2023—2025 年五个品牌的媒介动作，并从全年研究收敛到暑期窗口。完整分析由周龙清独立负责。
先建立可信口径，再谈竞争判断
直接拼接三类数据会混淆指标；缺失记录也不能解释为没有投放。需要保留来源，复核品牌与单位，区分全年和暑期比较的边界。
数据多，来源分散
三类来源覆盖不同媒介和维度，无法直接作为一张表分析。
规则复杂，指标异质
品牌别名、日期、媒介分类及费用与投入指数的含义需要逐一对齐。
时间短，要形成提案判断
研究要从交叉比较走向能被讨论的观察与建议。
用同一框架，读懂本品与竞品
AI 辅助整理与交叉分析，人负责口径复核和策略判断。
沿相同维度比较竞品
对照媒介组合与暑期节奏，把结构差异转为提案可讨论的策略判断。
数据分析，成为提案的核心竞争力
从市场趋势到媒介结构，再到全年与暑期节奏，分析为策略建议提供了清楚的判断依据。根据项目参与者确认，数据分析能力是此次提案的核心竞争力，帮助团队最终赢得项目。
创始人过往职业项目：个人负责完整分析，项目由团队共同赢得。此处展示提案成果，不涉及投放后的转化与 ROI。